Hugues Pecout (FR CIST), Ronan Ysebaert (UMS RIATE)

Rappels…

Jointures, sélections par expression…

Objectif : Réaliser une sélection sur un second critère statistique : Faible revenu dans les IRIS d’Est Ensemble

Jointures, sélections par expression…

Objectif : Réaliser une sélection sur un second critère statistique : Faible revenu dans les IRIS d’Est Ensemble

Jointures, sélections par expression…

Objectif : Réaliser une sélection sur un second critère statistique : Faible revenu dans les IRIS d’Est Ensemble

Jointures, sélections par expression…

Objectif : Réaliser une sélection sur un second critère statistique : Faible revenu dans les IRIS d’Est Ensemble

Jointures, sélections par expression…

Objectif : Réaliser une sélection sur un second critère statistique : Faible revenu dans les IRIS d’Est Ensemble

Éléments de vocabulaire…

Raster

Le mode raster ou maillé représente l’espace selon un maillage régulier appliqué sur la surface terrestre. Ce maillage se fait sous forme d’une grille formée de cellules de taille prédéterminée auxquelles sont attribuées des valeurs spécifiques. La taille de la cellule s’appelle la résolution spatiale.

Leur analyse et leur traitement relève d’un domaine spécifique : la télédétection.

Source : Université Virtuelle Environnement et Développement durable, glossaire des SIG.

Digitalisation

La digitalisation consiste à numériser des points à partir d’un support visuel, c’est à dire à attribuer à chaque point des coordonnées X et Y dans un système quelconque.

Elle peut se faire selon deux méthodes, la digitalisation sur table à digitaliser ou directement sur un écran à partir d’une source numérisée. L’une des bases de départ des SIG est le plan cadastre digitalisé.

Source : Georezo, le portail francophone de la géomatique.


La digitalisation nécessite beaucoup de méthode, de pratique et de précaution (éviter les erreurs topologiques, chevauchement des polygones, etc.). Sa pratique ne sera pas abordée dans ce cours.

Pour en savoir plus, vous pouvez jeter un oeil aux enjeux soulevés par la digitalisation et le géoréférencement de cartes anciennes (carte d’Etat Major) réalisé par l’INRA

Digitalisation

Géotraitement

Les SIG proposent plusieurs outils de géotraitement. ces outils permettent d’opérer sur la géométrie et/ou la topolgie des objets géographiques. La dimension attributaire est parfois également prise en compte. Ces traitements peuvent s’effectuer en mode vecteur et/ou en mode raster

Ces outils de géotraitement permettent par exemple de fusionner plusieurs objets en un seul, de contruire des zones tampons ou de découper la surface d’un objet avec la surface d’un autre.

Les géotraitements permettent ainsi d’interroger et/ou de modifier une ou plusieurs dimensions des objets géographiques.

Zone tampon (buffer, distances tampon)

Intersection

Différenciation symétrique (ou différence)

Union

Regroupement (merge, dissolve)

Exercice pratique avec les données d’Est Ensemble…

Objectifs

  • Agréger les IRIS d’Est-Ensemble en communes à partir de la valeur d’un champ (leur EPT d’appartenance) : géotraitement “regroupement”
  • Diversifier l’offre géographique : Extraire l’espace situé à plus de 1500m d’une médiathèque sur le territoire d’Est Ensemble : géotraitements espace tampon et différence
  • Une médiathèque accessible : Extraire l’espace situé à moins de 1000m d’une station de RER : géotraitements union, espace tampon et intersection

Agréger les IRIS en communauté d’agglomération

On veut créer une couche présentant l’emprise spatiale de la communauté d’agglomération Est Ensemble. Plusieurs méthodes peuvent être employées, dont l’aggrégation sur les valeurs d’un champ (ou dissolve).

Affichez la couche IRIS de votre espace d’étude, ouvrez la table attributaire et trouver le nom du champ correspondant au nom (ou au code de la communauté d’agglomération d’appartenance des IRIS.

Vecteur > outils de géotraitement > regrouper (décomposer).

Nommez le fichier de sortie EPT_Est_Ensemble.shp.

Agréger les IRIS en communauté d’agglomération

Résultat pour Est-Ensemble…

Agréger les IRIS en communauté d’agglomération

On pourrait réaliser la même opération pour l’ensemble de la MGP…

Diversifier l’offre géographique

On veut extraire l’espace qui se situe à plus de 1500m d’une médiathèque sur le territoire d’Est Ensemble… Pour aboutir au résultat attendu, une succession d’étapes est à suivre, combinant sélections et géotraitements (espace tampon et différence).

  • (Étape 1) Ouvrir la couche bibliotheque_Est_Ensemble.shp (correctement projetée).
  • (Étape 2) Extraire uniquement les médiathèques (depuis la table attributaire ou par une sélection par expression).
  • (Étape 3) Réaliser un espace tampon de 1500 mètres autour de celles-ci et nommer cette couche mediatheques_1500m
  • (Étape 4) Réaliser la différence entre la couche mediatheques_1500m et la couche EPT_Est_Ensemble, la nommer mediatheques_1500diff.
  • (Étape 5) Faire le ménage dans les couches affichées dans le SIG (couches intermédiaires inutiles), enregistrer les couches au bon endroit et jouer sur le style de cette couche finale qui nous intéresse directement pour notre projet.

Diversifier l’offre géographique

Création d’un espace tampon de 1500m autour des médiathèques.

Diversifier l’offre géographique

Différence entre la couche EPT_Est_Ensemble et la couche mediatheques_1500m précédemment créées.

Une médiathèque accessible

On veut extraire l’espace qui se situe à moins de 1000m d’une station de RER ou de métro sur le territoire d’Est Ensemble… Pour aboutir au résultat attendu, une succession d’étapes est à suivre, combinant reprojection et géotraitements (union, espace tampon et intersection).

  • (Étape 1) Ouvrir les couches METRO.shp et RER.shp, les enregistrer dans la projection du projet (EPSG:2154).
  • (Étape 2) Créer l’union de ces deux couches. Nommer le résultat RER_METRO
  • (Étape 3) Réaliser un espace tampon de 1000 mètres autour de celle-ci et nommer cette couche RER_METRO_1000m
  • (Étape 4) Réaliser l’intersection entre la couche RER_METRO_1000m et la couche EPT_Est_Ensemble, la nommer ACCESS.
  • (Étape 5) Faire le ménage dans les couches affichées dans le SIG (couches intermédiaires inutiles), enregistrer les couches au bon endroit et jouer sur le style de cette couche finale qui nous intéresse directement pour notre projet.

Une médiathèque accessible

Union des couches RER et METRO.

Une médiathèque accessible

Espace tampon (1000m) autour de la couche RER_METRO.

Une médiathèque accessible

Intersection entre les couches RER_METRO_1000m et EPT_Est_Ensemble.

Modéliser sa chaine de traitement

La modélisation graphique de la chaine de traitement, aussi appelée « cheminement décisionnel » est particulièrement utile pour :

  • Expliquer les étapes de la réalisation à d’autres personnes (reproductibilité des résultats).
  • Apporter de la rigueur méthodologique à ses travaux.
  • Se rappeler comment sont nommées et organisés les fichiers (particulièrement utile d’une séance à l’autre).

En conséquence, il est utile de réaliser ce schéma au fur et à mesure de l’avancement du travail.

Modéliser sa chaine de traitement

Modéliser sa chaine de traitement

Modéliser sa chaine de traitement

Modéliser sa chaine de traitement

Modéliser sa chaine de traitement

Modéliser sa chaine de traitement

Modéliser sa chaine de traitement

Où en sommes nous ?

Extrait du chemin décisionnel conduisant à l’implantation d’une médiathèque sur Est-Ensemble.

Nous avons créé ensemble toutes les couches (critère 1, 2, 3, 4 et 5) nécessaires à la définition de l’implantation finale !

A vous de jouer !

[TO DO]

  • Adaptez ces méthodes aux critères que vous avez identifié.
  • Pensez à justifier vos choix ! Pourquoi telle distance (tampon ?), pourquoi tels points pour les stations de transport ? etc.
  • Une bonne manière de procéder consiste à imaginer d’abord ce que vous souhaitez réaliser avec les couches dont vous disposez, et ensuite de modéliser sur papier la façon dont vous pensez procéder (sélections, géotraitements). Cela permettra de vous avancer sur la modélisation du chemin décisionnel (cf séance suivante).
  • Vous avez la possibilité d’aller chercher d’autres ressources couches d’information géographique qui pourraient vous permettre d’affiner vos critères de sélection ! > si pb nous sommes là pour vous aider…

Pour aller plus loin…

Open Data Ile-de-France fournit d’autres couches géographiques que celles extraites qui peuvent être utiles pour penser de nouveaux critères.

Par exemple, on pourrait décider de privilégier l’implantation de cette médiathèque non loin d’une école ou d’un collège ou un lycée…

Pour aller plus loin…

Renseignez vous sur les autres géotraitements et statistiques spatiales implémentés dans QGIS. L’environnement logiciel repose sur une grande communauté d’utilisateurs. Un très bon manuel existe avec des exemples documentés

Par exemple, la constitution d’une matrice de distance entre les bibliothèques d’Est Ensemble (outils d’analyse) permet d’identifier que la bibliothèque Romain Rolland à Romainville est celle qui dispose de la distance moyenne aux autres bibliothèques la plus faible : 2647m.